life ko badal dene wali baatein sikhe – gehri sohne ki baatein life ke bare me in hindi

life ko badal dene wali baatein sikhe – gehri sohne ki baatein life ke bare me in hindi:

मूल रूप से डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा है जिसे मशीन लर्निंग को सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के करीब लाने के लिए विकसित किया गया है। 2015 से पहले पिछले वर्षों से, एआई हमारी कल्पना का एक हिस्सा था। यह 2015 से सिर्फ एक अवधारणा थी जिस पर शोधकर्ता काम कर रहे थे। अब गहरी शिक्षा अस्तित्व में आ गई है।

2015 के बाद, एआई ने विस्फोट करना शुरू कर दिया। प्रौद्योगिकी में वृद्धि के कारण यह संभव हो जाता है। 2015 से विभिन्न तकनीकों को पेश किया जा रहा है जो एआई को किसी भी तरह संभव बनाता है। विशेष रूप से जीपीयू की शुरुआत के बाद, मशीन लर्निंग ने तेजी का नेतृत्व किया। GPU पेश किए जाने के बाद, हम बहुत अधिक गति और कम प्रसंस्करण समय के साथ एक ही समय में कई कार्य करने में सक्षम हो जाते हैं। इसने हमारे काम को बहुत सस्ती दर पर अधिक तेज और आसान बना दिया। यह हमें बहुत बड़ा भंडारण प्रदान करता है जिसके द्वारा हम कम लागत पर बहुत आसानी से विशाल डेटा स्टोर कर सकते हैं। मूल रूप से गहन शिक्षण परस्पर तंत्रिका नेटवर्क इकाइयों का एक नेटवर्क है।

गहरी सीख आपके जीवन को अप्रत्याशित तरीके से बदल देती है
ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना

 

ऐ बनाम मशीन लर्निंग

मूल रूप से गहरी सीखने की मशीन सीखने का एक हिस्सा है और इसे हमें एआई के करीब लाने के लिए पेश किया गया था। सबके मन में पहला सवाल उठता है कि AI क्या है ? मशीन लर्निंग और AI के बीच अंतर क्या है? मैं आपको AI के बारे में बताता हूं और कैसे मशीन लर्निंग AI यानी मशीन लर्निंग बनाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से अलग है 

मशीन लर्निंग और एआई दोनों का उपयोग अक्सर एक-दूसरे के लिए किया जाता है, विशेष रूप से बड़े डेटा को संभालने के लिए। लेकिन ये समान नहीं हैं। मशीन सीखने बनाम कृत्रिम बुद्धि के बारे में कुछ बिंदुओं पर चर्चा करें 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीन सीखने का एक हिस्सा है  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक मशीन को बुद्धिमान बनाने पर आधारित है जिसने एक बुद्धिमान तरीके से एल्गोरिदम के आधार पर अपने कार्यों को अंजाम दिया। यह पूरी मशीन सीखना नहीं है, यह उसी का एक हिस्सा है। दूसरी ओर मशीन लर्निंग , डेटा के एक सेट से प्रशिक्षित होने और उनसे सीखने के लिए मशीन की क्षमता का निर्माण कर रहा है, और भविष्य की भविष्यवाणी करता है या हम कह सकते हैं कि डेटा प्रोसेसिंग के अनुसार परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं।

हम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर सिस्टम को प्रशिक्षित करते हैं और उन्हें मनुष्यों की तरह सोचने में सक्षम बनाने की कोशिश करते हैं। ये तंत्रिका नेटवर्क इंसानों की तरह सोचने के लिए एक मशीन को प्रशिक्षित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। तंत्रिका नेटवर्क एल्गो की एक श्रृंखला के साथ काम करता है, जिसके माध्यम से हमारा सिस्टम हमारे मस्तिष्क के काम करने के सभी संभावित पैटर्न को पहचान सकता है। तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से हम जटिल डेटा का अर्थ निकाल सकते हैं।

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दूसरी ओर डीप लर्निंग भी मशीन लर्निंग का एक सबसेट है जिसे मशीन लर्निंग के एक और गहरे स्तर के रूप में जाना जाता है। यह एक गहन तंत्रिका नेटवर्क है जिसमें विभिन्न परतें शामिल हैं। डेटा को संसाधित करने और इसे विभिन्न वर्गों में विभाजित करने के लिए इन परतों का उपयोग किया जाता है और यह निर्णय पेड़ों की तरह काम करेगा। यह एक सरल तरीके से विशाल डेटा को प्रशिक्षित करेगा और डेटा को हमारे लिए सार्थक बना देगा और इस डेटा का उपयोग भविष्य की भविष्यवाणियों के लिए किया जाता है 

गहरी शिक्षा के कुछ महत्वपूर्ण अनुप्रयोग:

आओ हम गहन शिक्षा के विभिन्न अनुप्रयोगों के बारे में चर्चा करते हैं जो हमें बताता है कि यह हमारे जीवन को कैसे बदल देगा। हमने इसका उपयोग करके विभिन्न प्रकार की तकनीक विकसित की, यह कितनी शक्तिशाली है। इसके कुछ अनुप्रयोग इस प्रकार हैं:

1. तस्वीरें के रंग बदलने:

इसका उपयोग करके अब हम अपनी श्वेत-श्याम तस्वीरों को रंगीन करने में सक्षम हैं। आजकल हम सभी अपनी तस्वीरों पर विभिन्न प्रभावों का उपयोग करके फ़िल्टर करते हैं। वह तकनीक सिर्फ इसलिए संभव हो जाती है। मूल रूप से गहरी शिक्षा वास्तव में उस पैटर्न को खोजती है जो तस्वीरों में स्वाभाविक रूप से होता है उदाहरण के लिए घास प्राकृतिक हरा है और इन पैटर्न का उपयोग करके यह हमारे चित्रों को रंग देगा।

2. पाठ रूपांतरण के लिए भाषण:

यह गहरी सीखने का उपयोग करके शुरू की गई सबसे अच्छी तकनीक में से एक है। आजकल हमें एक संदेश लिखने की आवश्यकता नहीं है जिसे हम बस बोलते हैं और मशीन इसे हमारे लिए लिख देगी। गहरी सीख के कारण ही यह संभव हो पाता है । डीप लर्निंग से आवाज और शब्दों के बीच के पैटर्न को पहचाना जा सकेगा, जिसके जरिए यह भाषण से टेक्स्ट रूपांतरण जैसी तकनीक को संभव बनाता है।

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3.ChatBot:

यह भी गहरी सीखने का उपयोग करके विकसित सबसे सफल तकनीक में से एक है। अब हमें ग्राहक सेवा सेवाओं के लिए व्यक्तियों को नियुक्त करने की आवश्यकता नहीं है। हम चैट रोबोट का उपयोग कर सकते हैं जो हमारे लिए ग्राहकों को जवाब देंगे। और इसके अलावा, एक व्यक्ति एक समय में एक एकल ग्राहक को संभाल सकता है लेकिन एक चैटबॉट एक ही समय में ग्राहकों की संख्या को संभाल सकता है। इसका उपयोग करते हुए , हम एक डेटासेट को प्रशिक्षित करते हैं जो विभिन्न लोगों के बीच सभी उत्तरों और बातचीत को कवर करता है। यह एक प्रश्न के अनुसार उत्तरों के पैटर्न को मान्यता देगा और भविष्य की भविष्यवाणियां करेगा या हम कह सकते हैं कि तदनुसार उत्तर दे सकते हैं।

4. स्वयं ड्राइविंग कारें:

हम सभी ने इसके बारे में सुना था। सभी के बीच एक विशाल तकनीक । यह सब सिर्फ इसलिए संभव हो पाता है। एक स्वचालित कार जो बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के चलती है। यह कार स्वचालित रूप से वस्तुओं का पता लगाएगी जिसमें लोग और सड़क चिह्न भी शामिल हैं। यह तकनीक वास्तव में हमें गहरी सीखने की क्षमता बताएगी। यह हमारे जीवन को कैसे बदलेगा।

5. खुशी पीढ़ी:

यह तकनीक भाषण से पाठ रूपांतरण के विपरीत है। यह भी एक महान प्रौद्योगिकी का उपयोग कर शुरू की है। हम पाठ से आवाज भी उत्पन्न कर सकते हैं जो केवल गहरे तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से संभव हो जाता है।

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6. संगीत रचना:

गहरी शिक्षा का एक अन्य अनुप्रयोग संगीत रचना है। फ्रांसेस्को मार्केसानी का प्रसिद्ध उदाहरण जिसने कंप्यूटर को मेरे पसंदीदा शास्त्रीय संगीतकार चोपिन की तरह संगीत रचना करने के लिए प्रशिक्षित किया। कंप्यूटर द्वारा उन पैटर्न और आँकड़ों को जानने के बाद, जो चोपिन के संगीत के लिए अद्वितीय हैं, यह एक पूरी तरह से नया टुकड़ा बनाता है।

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7. साइलेंट मूवीज में साउंड जोड़ना:

गहरे तंत्रिका नेटवर्क के सबसे अच्छे एप्लिकेशन में से एक स्वचालित रूप से मूक फिल्मों में ध्वनि जोड़ रहा है। डीप लर्निंग मॉडल्स के माध्यम से जो डेटाबेस में पूर्व-रिकॉर्डेड ध्वनियों के साथ बनाया गया है ताकि भविष्य में होने वाली भविष्यवाणियों के लिए ध्वनि का चयन किया जा सके । यह गहरी सीखने द्वारा शुरू की गई सबसे अच्छी तकनीक में से एक है 

8. स्वचालित मशीन अनुवाद:

तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके गहन सीखने के द्वारा शुरू की गई एक और प्रसिद्ध तकनीक स्वचालित मशीन अनुवाद प्रणाली है। आजकल हमारे पास सिस्टम हैं जो हमारी भाषा को विभिन्न अन्य भाषाओं में अनुवादित करेंगे। यह हमें दुनिया के सभी प्रकार के लोगों के साथ संवाद करने में मदद करता है। यह अद्भुत तकनीक गहरी शिक्षा के कारण ही संभव हो पाएगी ।

मुझे उम्मीद है कि यह पोस्ट आप सभी के लिए उपयोगी होगी। अब हम सभी जानते हैं कि गहरी शिक्षा हमारे जीवन को कैसे बदल सकती है। इसमें कितनी क्षमता है। हम एआई का इस्तेमाल इस तरह से कर सकते हैं जो मानवता और विकास के लिए काम कर सके। लेकिन हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि हर चीज पर इसके नकारात्मक प्रभाव भी होते हैं। हम सभी जानते हैं कि गहरी शिक्षा कितनी शक्तिशाली होती है। हम गहरे तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से कई असंभव अवधारणाओं को संभव बना सकते हैं। लेकिन यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि हमें एक सकारात्मक तरीके से गहरी सीखने जैसी तकनीक का उपयोग करना चाहिए जो सभी के लिए फायदेमंद होगा। मुझे उम्मीद है कि यह पोस्ट आपको गहरी शिक्षा के वर्तमान और भविष्य के बारे में विचार देगा।